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싱가포르 항공 후기~~


샌프란 시스코 직항으로 싱가포르 항공 이코노미를 이용해 다녀왔어요~

싱가포르 항공이 다른 항공에 비해 서비스가 좋다고 해서 이용했는데... 저는 일단 그 후기들이 잘 이해는 안갔음..... 최고는 아니고 딱 보통? 기내식은 별로....


기내는 그냥 평범..

180 키의 신랑의 무릎은 앞좌석에 거의 닿을랑 말랑...했음.. 기내는 비교적 깨끗하구...

엔터테인먼트 시스템은 딱 보통.. 테트리스가 재밌고..

영화는 최신작이 그래도 꽤 있어서 그건 마음에 들음..

그런데 참 기내식이 별로...

왕복 기내식중에 그나마 제일 맛있었던 장어????? 이건 신랑왈 좀 먹을만 했다고...

스테이크... 나왔는데 이거가 그나마 2번째로 맛있었으나...

뭐 사실 맛이 있다기 보다는.. 먹을만 하군..정도?

무슨 닭고기 요리라는데 이건 참...끝까지 먹을 수가 없었음


사진은 못찍은 이상한 해산물 파스타가 있었는데 면이 진짜 너무 심하게 불어서 결국 먹고 체함.. 태어나서 파스타 면이 그렇게 불은것은 처음...

아이스크림 주심.. 근데 너무 달고 희안하게 별로..​

서비스는 그냥 보통?

근데 이코노미 쪽이 이상하게 시끄럽게 기내가 흔들림도 심해서 별로 쾌적한 여행은 아니었음..ㅠㅠ

이번에는 행사때 표를 저렴하게 구해서 그냥 불평은 안했지만, 고가라면 타지는 않을듯...


샌프란은 워낙 악명높은 American 계열의 항공사가 많아서 비교적 괜찮은건지는 모르겠지만...ㅠ

슬프고 힘든 여행이었음...


​엄마 생신에 맛있는 밥이나 대접할까 하여 고민하다가..

지난 번에도 한 번 모시고 갔다가 좋아하셨던, 세빛 둥둥섬에 있는 올라에 갔어요~

(http://separk1031.tistory.com/entry/%EC%98%AC%EB%9D%BC-%EC%84%B8%EB%B9%9B%EC%84%AC)

주차도 넓어서 편하고 한강뷰가 좋아서 맘에 드는 곳이랍니다..


생신인 만큼 스테이크 하나 시키고~

느끼한 음식에 약한 아빠를 위한 해물 파스타

생각보다 해물이 많이 들어있어서 뿌듯함...

​그리고 나눠 먹기 좋은 피자~

4가지 치즈가 들어간 피자를 시켰어용~


피자 도우를 덮어 만든 크림 파스타는 정말 해산물도 많이 들어 있고 뿌듯한 맛...

순식간에 뚝딱


와인 코티지도 가능해서 와인 가져가서 먹으니 분위기도 나고 좋더라구요..

우리는 이벤트한다고 코티지 fee도 안받아서 더 좋았다는~~!!

예약 하고 갔더니 창가자리로 줘서 더 만족 ..ㅋㅋ



품위있는 가족 식사 자리로 추천입니다..

​속초에 놀러갔어요~

금강산도 식후경이라고.. 여행 준비할 때 일단 찾아본것이.. 맛집~!

바다에 가면 당연히 회나 조개나 뭐 이런걸 먹어야 한다고 생각했는데.. 속초는 찾다보니 중앙시장 먹거리가많이 나오더라구요~

처음에는 "왠 바다에 가서 닭강정이야?" 이랬지만...


실제로 먹어보니 마음 180도 변함..

대포항에가서 회 떠다 먹는것도 일품이겠지만...

진짜 이 닭강정 일품이었어요~~

만석 닭강정!!

시장 안에 있는 곳보다 시장 입구에 있는 곳은 2층에 앉을 데도 있어서 좋더라구요~

다만 음료수를 안팔아서 좀 아쉬웠다는...

요 놈 요놈~!! 식어도 맛있다는 바로 그 닭강정인데, 양이 생각보다 많아서 한 가족이 한 박스면 될 것 같아요. 가격이 첨에는 17000원이라 뭐 이리 비싸 했는데~ 양이 진짜 많아서

저희는 둘이 먹고 또 먹고 했지요...

근데 뒀다 먹어도 바삭하니 맛있게 먹을 수 있긴 한데, 역시 음식은 하자마자 먹어야 맛있다고..

그 자리에서 먹은 맛 만 못하더라구요~

​사자 마자 먹는 걸 강추!!ㅋㅋ

​영수증에서 주소 참고하면 될 듯~~

뒤 편에 공용 주차장 있는데, 닭강정 사면 주차권도 끊어줘요 ㅋㅋㅋ

다음은 짬뽕 순두부~~ㅋㅋ

짬뽕에는 해물이 들어가니, 바다 근처에서 먹을 맛이 더 나지요??

게다가 설악산에서는 순두부도 워낙 먹으니까..ㅋㅋ

우리 호텔 앞에 있어서 저희는 걸어갔지만

식당 자체에 넓은 주차장~이 있어서 차가지신 분들에게도 좋을듯!!









​요즘에 많이 다니는 합정

지나 다닐때마다 작은 식당인데 사람이 많아서 한 번 가봐야지 하다가 드디어 가봤어용~



문 밖에 있는 대기 명단에 이름 적고 기다리다가 순번 바로 전이 되면 메뉴를 물어봄~

대기 명단 옆에 있는 메뉴를 미리 봐놨다가 이때 말하면 미리 음식을 준비해 주는듯~~




문 앞에 이런 베트남식 인력거인가.. 하는 장식도 있고..

드디어 들어가니 내부는 매우 작은데 뭔가 오붓함


뭔가 얼마전 예당에서 전시했던 페르난도 보테로인가의 그림 모사 같은것도 붙어있음... 주인이 미술을 했나,,, 여튼..


파인애플 볶음밥이랑 기본 쌀국수 시켰는데,, 파인애플 볶음밥이 특히 대박이었음​

진짜 파인애플이 저렇게 많이..

볶음밥도 맛있고...

​흠 근데 쌀국수 사진 없네... 쌀국수는 국수가 얇아서 좋았는데 내 입맛이 약간 싱거워서 그런지 살짝 짠 느낌은 있었다는..

그래도 그 쌀국수에서 나야 하는 향신료 냄새 솔솔~~ 맛났음 ㅋㅋㅋ


가격은 홍대라 그런지 저렴~

쌀국수도 양 많은데 7500원이고, 파인애플 볶음밥도 진짜 파인애플 들어있는거 치고는 만족스러운 가격 ㅋㅋ

ㅎㅎ일단 가격이 좀 착하니까 가성비로 나는 꽤 만족~ 

부담없이 친구랑 먹기 딱 좋음..

옆에 소개팅 하는 것 같은 어린 애들도 있던데 ㅋㅋㅋㅋ 

대학생이라면 소개팅 장소로 나쁘진 않을 것 같기도~~


​얼마전에 이천에 있는 롯데 프리미엄 아울렛에 다녀왔어요

이천 아울렛이라고 해서 기존에 여주아울렛가려고 당연히 생각했었는데, 친구가 롯데 아울렛이 더 새로생겨서 좋다그래서 여기로 갔어요...

서울에서 길만 안막히면 진짜 휙 하고 다녀왔어요.. 생각보다 멀지 않고 규모도 적당하니 좋더라구요..

주차 공간 빵빵하고.. 미국식 아울렛이랑 비슷해서 분위기도 좋았어요...

주차 따로 확인 하는 것 같지는 않으니 그냥 주차해놓고 놀다 가도 좋을 것 같네요~~


일요일 저녁에 갔더니 사람 별로 없고.. 깨끗한게 제 스타일...

​어린이 놀이터같은것도 있어

가족들끼리 나들이 나오시는 경우도 많더라구요..


저도 courone 가서 이쁜 반지갑 하나 샀어요.. 7만 얼마였는데 맘에 쏙 들었음..


전반적으로 롯데 프리미엄 아울렛은 프리미엄이 붙어서 그런지 아울렛이라고 너무 싼 이월상품만 가져다 놓지 않고 완전 아울렛으로 가기전에 뭔가 약간 더 신상스러운 물건도 접할 수 있어서 좋았어요


가격도 확 싸지는 않아도 저렴한 편이구요...뭔가 항상 백화점 세일하는 기분이랄까...

내부에 음식점들도 많이 몰려있어서 식사는 그냥 내부몰 이용해도 상관 없을 것 같아요~~


import tensorflow as tf


//Load data

x = tf.placeholder(tf.float32,[None,784])  //data가 들어갈 부분

W = tf.Variable(tf.zeros([784,10]))  //학습될 weight의 자리 - 0으로 초기화

b = tf.Variable(tf.zeros([10])) //학습될 bias b의 자리 - 0으로 초기화

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x,W)+b) //


//Train the model

y_=tf.placeholder(tf.float32,[None,10])

cross_entropy = -tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y))

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.01).minimize(cross_entropy)

init = tf.initialize_all_variables()

sess = tf.Session()

sess.run(init)


//실제 train하는 부분 //데이터를 100개씩 1000번 주면서 train_step을 밟음

for i in range(1000):

  batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(100)

  sess.run(train_step, feed_dict={x: batch_xs, y_: batch_ys})


//Evaluate the model

correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y,1), tf.argmax(y_,1))

accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float"))

print sess.run(accuracy, feed_dict={x: mnist.test.images, y_: mnist.test.labels})


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Mac OS에 설치후 파이썬에서 Import tensorflow as tf했더니 아래와 같은 에러가 난다..


Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 4, in <module>

    from tensorflow.python import *

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 13, in <module>

    from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/tensorflow/core/framework/graph_pb2.py", line 8, in <module>

    from google.protobuf import reflection as _reflection

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/google/protobuf/reflection.py", line 58, in <module>

    from google.protobuf.internal import python_message as message_impl

  File "/Library/Python/2.7/site-packages/google/protobuf/internal/python_message.py", line 59, in <module>

    import six.moves.copyreg as copyreg

ImportError: No module named copyreg



맥os에서 흔히 있는 문제들에 정리되어 있었네요... 

TensorFlow는 six-1.10.0가 필요한데 애플의 기본 python 환경은 six-1.4.1 이므로 업그레이드가 필요하다...


아래 커맨드로 해결


sudo easy_install -U six


여기 참고...

http://www.tensorflow.org/get_started/os_setup.html#on-macosx


apt-get update를 했더니에러가 난다..


100% [2 InRelease gpgv 9,404 B]Splitting up /var/lib/apt/lists/partial/archive.u무시http://archive.ubuntu.com trusty InReleaseata and signature failed

W: 디지털 서명 확인에 오류가 발생했습니다. 저장고를 업데이트하지 않고

예전의 인덱스 파일을 사용합니다. GPG 오류: http://security.ubuntu.com trusty-security InRelease: Clearsigned file isn't valid, got 'NODATA' (does the network require authentication?)


E: GPG 오류: http://archive.ubuntu.com trusty InRelease: Clearsigned file isn't valid, got 'NODATA' (does the network require authentication?)


흑흑 GPG에러를 찾아보면, 키를 다시 받거나 하는 솔루션 들이 나오나 되지 않았다...

그래서 알아보니까 이건 방화벽 문제였다...

나는 회사내부망 서버에 우분투 설치했던 건데.. 방화벽에서 막아 키를 제대로 받아오지 못해서...저런 에러가 나는 거다..

답없다.. 방화벽을 열던지 서버를 뽑아오던지........

서버를 방화벽 없는 망에 연결 시켰더니 잘 된다...

그렇지만 다시 내부망으로 가져오니까.. GPG 오류 또난다... 

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