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매일경제  2014년 4월 30일 수요일 15면 IT,과학

세계 경제 수도 미국 뉴욕은 낡은 배관 때문에 하루가 멀다 하고 터지는 맨홀 뚜껑이 골칫거리였다. 거대한 불길과 함께 140㎏ 거대 쇳덩이가 하늘로 10ｍ 넘게 솟아오르며 통학버스 사이를 지나가는 아찔한 사례가 몇 번 반복됐다. 문제 해결을 위해 미국 빅데이터 학자 신시아 루딘은 2009년 뉴욕을 가득 메운 맨홀 5만1000개와 관련된 방대한 데이터를 모았다. 여기서 폭발을 좌우하는 키포인트 106개를 뽑아 터질 위험이 높은 맨홀을 예측했다. 심각한 사고를 일으킨 맨홀 44%가 루딘이 찍은 위험 `상위 10% 고위험군`에 속할 정도로 예측은 정확했다. 빅데이터 힘으로 한발 앞서 대처한 덕에 심각한 문제를 예방한 것이다. 

일본 NTT도코모는 각 기지국 전파가 도달하는 거리 안에 몇 개의 휴대폰이 있는지로 각 구역 인구통계를 작성하는 `모바일 공간 통계` 기술을 확보했다. 실시간 지역별 인구통계를 1시간 단위로 공개해 `도쿄역 주변은 가나가와 현에 거주하는 40ㆍ50대 남성이 많다`는 분석을 하고 있다. NTT도코모는 이 데이터를 다른 재난 데이터와 교차 분석해 시너지 효과를 내고 있다. 도쿄에 규모 7.3의 지진이 발생했을 때 357만명이 귀가할 수 없다는 결론을 내고 이 정보를 교통 당국과 공유한다. 

http://news.mk.co.kr/newsRead.php?sc=30000001&year=2014&no=669420&sID=501