Likelihood Function또는 줄여서 Likelihood의 뜻
어떤 결과값 x 가 주어졌을때, Parameter set θ의 likelihood는
θ가 주어졌을 때, 결과값 x가 나올 확률로 추정된다.
따라서 Likelihood는 어떤 파라미터의 함수이고, 로 표현된다.
우리가 어떤 경우에 데이터 x를 가지고 있는데, 모델을 학습하기 위해 Parameter set θ를 구하고 싶어 할 수 있다.
그럴때 뭔가 그 파라미터가 우리가 찾는 정답의 파라미터일 likelihood를 구하고 싶어지고, 그것을 P(x|θ)로 estimate한다는 것. 우리가 임의의 θ= a인 것의 Likelihood를 알고 싶다고 하면, 일단 θ= a라고 치고, x가 나올 확률을 구하면 된다는 뜻!!
'COMPUTER > Machine Learning' 카테고리의 다른 글
추천 공부 할 링크 (0) | 2022.06.20 |
---|---|
TensorFlow Mnist Beginner Code (0) | 2015.12.03 |
머신 러닝 관련 용어 (0) | 2015.07.17 |
loss function (0) | 2013.05.06 |
매니폴드 러닝 (Manifold Learning) (0) | 2013.04.02 |