데이터를 분석하여 추천을 하는 추천 시스템에서

새로운 사용자나 데이터가 적은 사용자에게 추천을 할 때 생기는 문제

데이터가 적으면 그 사용자에 대한 충분한 정보를 얻을 수 없기 때문에 양질의 추천을 할 수가 없음..

이것을 극복하기 위한 다양한 연구가 있음

 

 

'COMPUTER > RECOMMENDATION' 카테고리의 다른 글

stratified sampling (층별 샘플링)  (0) 2022.09.09
추천 시스템의 평가  (0) 2022.08.30

무료인원제한 :25

관전모드시 60명 추가가능

소통방식 : 음성 채팅 이모티콘

활용분야 : 홍보 행사, 공연

개인맵제작 : 제페토 빌드잇

유료 : 인원/가격 문의하기 (계약 필요)

네이버 자회사 '스노우' 독립 '네이버Z'

전세계 3억명 돌파

우리나라 80%이상이 60대

제페토 스튜디오 등록자 약 200만명, 아이템 410만개, 판매량 6800만개, 누적 23억개

 

'COMPUTER > 메타버스 플랫폼 강사양성과정' 카테고리의 다른 글

화면캡처하기  (0) 2022.06.27
미리캔버스  (0) 2022.06.22
젭(ZEP) 시작하기  (0) 2022.06.20
NFT 발행 하는 방법  (0) 2022.06.15
NFT와 블록체인 개요  (0) 2022.06.15

'COMPUTER > Machine Learning' 카테고리의 다른 글

TensorFlow Mnist Beginner Code  (0) 2015.12.03
머신 러닝 관련 용어  (0) 2015.07.17
Likelihood Function  (0) 2013.05.06
loss function  (0) 2013.05.06
매니폴드 러닝 (Manifold Learning)  (0) 2013.04.02

+ Recent posts