공간

1. Orthogonal vectors

ㅇ두 벡터가 Orthogonal(수직)이라는건 어떻게 알 수 있을까?

->두 벡터의 내적이 0이면 된다

ㅇ두 벡터의 내적이 0이라는건 무슨 뜻일까?

-> 두 벡터가 수직이라는 뜻이다.

다른 말로는 

이라는 것이다.

증명은 피타고라스 정리를 이용해서 하는데,  나중에 추가하도록 할게요...

(이건 고딩때도 너무 많이 하던거라...알거라고 생각해요...)

2. Orthogonal subspaces

두개의 Subspace가 Orthogonal하다는건 무슨 뜻일까?

이 subspace에서 아무 벡터나 잡고, 저 subspace에서 아무벡터나 잡아서 두개 내적하면 0이라는 뜻입니다. 당연히 v랑 w가 같은 스페이스 안에 있어야 합니다. (두 벡터끼리 내적은 가능해야 Orthogonal인지 아닌지 판단은 할 것은 아닙니까??? )

<Fundamental theorem of orthogonality> The row space is orthogonal to the nullspace(in n차원). The column space is orthogonal to the left nullspace(in m차원)

<Orthogonal complement>Given a subspace V of n차원, the space of all vectors orthogonal to V is called the orthogonal complement of V. It is denoted by